分类 : 工作

2026
二月
2026-2-4
Why-why-why研究聚焦的问题：如何解决餐盘中菜品粘连导致识别不清？这会影响后续的营养评估/菜品结算。 why：为什么菜品粘连导致识别不...
2026-02-04
一月
2026-1-31
本周任务 对数据集所有分散的文件夹进行合并， 将标签替换成英文， 对标签进行检查是否标注正确、是否存在同义词食材、尽量合并菜品（只存在一个...
2026-01-31
2026-1-4
数据这块持续推进。 但是对于方法这块我需要再斟酌： 1.我原先的使用强化学习的方法要全部放弃吗？是不是可以融入进来？ 2.这个相关的方法需要怎么...
2026-01-04
2025
十月
Fri Oct 10 2025 00:00:00 GMT+0800 (中國標準時間)
scaling law？扩展数据集是否值得？大模型的Scaling Law是OpenAI在2020年提出的概念[1]，具体如下: 对于Deco...
2025-10-10
六月
2025-6-26-会议记录
会议记录 今天又开了一下会，感觉那位大四的同学基础确实有一些薄弱。既然是数学专业，依我之见，就该扬长避短。首先，你需要对你所看的论文的大体概念需...
2025-06-26
五月
2025-5-30
整理一下今天开会的信息。 解决的核心问题到底什么？任务的定义需要更加清晰一点、细致一点。想清楚整个任务的定义、细节。边边角角的地方都要注意到。...
2025-05-30
四月
2025-4-29
昨天跑了几个实验，得到了如下的结果： detectron2可以做语义分割，但是对于食物（food）是整体的，不会细分成“鸡腿”“土豆”“米...
2025-04-29
三月
2025-5-15
详细框架版本1背景 现有目标检测方法在理想场景下表现优异 复杂菜品混合场景是“真实世界”的挑战（遮挡、混合、模糊） 提出 RL-DETR，增强...
2025-03-15
2025-5-12
框架基于强化学习的Transformer目标检测模型框架（RL-DETR）模型方法本工作提出一种融合强化学习思想的Transformer目标检测...
2025-03-12
一月
2025-1-23-食品检测
写出具体任务：输入输出，对问题要比较明确。 面临挑战 当前领域的经典方法，和最新方法benchmark 给出自己的技术路线 检测vs识别...
2025-01-23