标签 : 模式识别

2025
一月
模式识别-Ch11-决策树
Ch11 决策树[TOC] 决策树的基本概念基本技术路线:属性选择、树构建、剪枝 什么样的属性是好的？ 怎么建立这棵树？ 怎么剪枝？ ...
2025-01-05
模式识别-Ch10-SVM
Ch10 SVM [TOC] 1-nn vc 维： vc维是理论的，实际上难以计算。 Hard-Margin SVM间隔(Margin)：分类超...
2025-01-05
模式识别-Ch9-数据聚类
Ch9 数据聚类 [TOC] 距离与相似性度量 设 距离度量 对应公式 Minkowski距离 曼哈顿距离(城市距离) ...
2025-01-05
模式识别-Ch8-模型选择与集成学习
Ch8 模型选择与集成学习 [TOC] 模型选择原则Occam剃刀原理 (Occam’sRazor)：(简单有效)若无必要、勿增实体 没有免费...
2025-01-05
模式识别-Ch7-特征提取与特征选择
Ch7 特征提取与特征变换 [TOC] 引言 特征提取的目的 特征变换的目的 提取观测数据的内在特性 降低特征空间的维度，增加数据...
2025-01-05
模式识别-Ch6-人工神经网络
CH6 人工神经网络[TOC] 6.2 神经网络基础人工神经网络的定义(Nielsen)：一种模仿生物神经网路的结构和功能的数学模型或计算模型。...
2025-01-05
模式识别-Ch5-线性判别函数
Ch5 线性判别函数[TOC] 引言：生成模型 vs判别模型 生成模型 vs 判别模型在分类问题中，生成模型和判别模型是两种不同的建模方法：...
2025-01-05
模式识别-Ch4-非参数估计
Ch4 非参数估计 [TOC] 参数估计方法 非参数估计方法 MLE，贝叶斯估计 Parzen窗方法、KNN 待估计的概率密...
2025-01-05
模式识别-Ch3-参数估计
Ch3 参数估计-最大似然和贝叶斯参数估计不考EM、HMM 基本概念贝叶斯分类器: 已知类先验概率和类条件概率密度，按某决策规则确定判别函数和...
2025-01-04
2024
十二月
模式识别-Ch2-贝叶斯决策
Ch2 贝叶斯决策(Bayesian Decision Theory) : 表示概率分布函数，: 表示概率密度函数PDF. 是关于的似然函数，表...
2024-12-30