Contents

[TOC]

Ch1 Overview of ML

对ML的分类：

监督学习(Supervised learning) 其基本思想是给定数据集中的样本是带有"正确答案"的,学习这些数据之后,再来新样本时,可以做出预测. 常见的问题有垃圾邮件分类。

无监督学习(Unsupervised learning)...

主要内容：K-means、GMM、Kernel Method、集成学习、CNN

Contents

[TOC]

Ch7 Clustering

Unsupervise...

主要内容:SVM、PCA、LDA

Contents

[TOC]

Ch4&5 Linear Classification and SVM

属于statistical ML。

Primal P...

主要内容：ML概述、KNN、Naive Bayes、Regression、SVM

Large Language Models Know Your Contextual Search Intent: A Prompting Framework for Conversational Search

2023.3.28

2023.3.27--图のreview

2023.3.26

搜索

1
2<...
阅读全文
每天の学习日记
2023.3.24
2 年前
2023.3.24
MSE(mean square error)

基于U-GAT-IT改进
看一看代码，同步收集一个婚纱照和Q版手绘图的数据集，尝试用这些算法实现一下婚纱照到Q版手绘的生成

今天就算了，主要是想一下如何进行实现。首先我手里得有图片数据集。
然后需要再把U-GAT-IT的论文再仔细看一看，并复现它的结果。...
阅读全文
每天の学习日记
1…8910…12
搜索
匹配结果数: 
未搜索到匹配的文章。