2025-3-17-实验进度

image-20250317235634066gua

关于简单的实验做完了,还剩下几块难啃的骨头()

food101-MAML的今晚应该能跑完。

python ./test.py —dataset food101 —model Conv4 —meth...

2025-3-17-杂谈

image-20250321215100381

大珠子:

大块不规则蓝色透明石头*4

水滴型深蓝色10、圆形深蓝色\12 10-12mm

米珠5-6mm:深蓝、天蓝、黑灰*30/40—

2025-3-17-Uzkent-WACV-2020

Uzkent, Burak, Christopher Yeh, and Stefano Ermon. “Efficient object detection in large images using deep reinforcement learning.” Proceedings of the IEEE/CVF winter conference on applications of computer vision. 2020.

...

2025-3-15-Deformable—DETR

Zhu, Xizhou, et al. “Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection.” arXiv: Computer Vision and Pattern Recognition,arXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, Oct. 2020.

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2025-3-15-强化学习

序列建模与概率图模型

时间序列数据:大量数据与时间相关,是研究对象。

序列建模:对序列数据进行学习、掌握其内在模式和规律。

概率图模型(Probabilistic Graphical Model):刻画变量之间相关性(无向图)、以及显示存在的因果关系(有向图)

有向图:...

2025-5-15

背景

  1. 现有目标检测方法在理想场景下表现优异
  2. 复杂菜品混合场景是“真实世界”的挑战(遮挡、混合、模糊)
  3. 提出 RL-DETR,增强 query 演化能力,泛化到复杂场景

目前与食品有关的目标检测数据集都是不同的菜品之间本身分割的比较...

2025-3-14-继续实验

python ./test.py —dataset food101 —model Conv4 —method baseline —num_classes 101

Test Acc = 47.95% +- 0.69%

python test.py —dataset food172 —model Conv4 —method baseline

<...

2025-3-13-实验进展

今天主要是帮师姐去跑food172在其他few-shot上的实验了,然后记录下跑的od的一个实验结果:

COCO数据集在Faster-RCNN:

image-20250313194514773

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2025-3-13-模型构建

Zheng, Minghang, et al. “End-to-end object detection with adaptive clustering transformer.” arXiv preprint arXiv:2011.09315 (2020).

感觉这个图的形式差不多是我想画的样子。

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2025-3-10-不打算使用KD

不考虑使用知识蒸馏了。因为想用的话存在以下的问题:

  1. 没有现有的开源的有关于食品目标检测任务的大型模型
  2. 教师模型和学生模型一般都要在同一数据集下训练
  3. 我无法保证在教师模型与学生模型架构完全不一样的情况下,做到模型压缩、也没法保证知识蒸馏就一定有效率
  • 教师模型可以选取检测其他任务的大模型吗、还是说,就根据我的数据集、教师模型和学生模型先后在此数据...