3 个月前
一、模型架构设计与改进
目标检测中，可能用大模型（教师）指导小模型（学生）的学习。但如何设计蒸馏的损失函数，比如特征图对齐或者预测分布匹配，需要考虑检测任务的特点，如边界框回归和分类。
1. 动态专家混合网络（MoE）改造
- 多尺度特征适配...
3 个月前
Pirinen-CVPR-2018
Pirinen, Aleksis, and Cristian Sminchisescu. "Deep reinforcement learning of region proposal networks for object detection." proceedings of the IEEE conference on computer v...
3 个月前
Mathe-CVPR-2016
Mathe, Stefan, Aleksis Pirinen, and Cristian Sminchisescu. "Reinforcement learning for visual object detection." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and patter...
3 个月前
Janus-Pro
整体架构：与Janus同。
改进点：
- 优化训练策略(Optimized Training Strategy)
- 扩展训练数据(Data Scaling)
- 扩展模型规模(Model Scaling)
阅读全文3 个月前
情感计算绪论
10%考勤+90%大作业
affect(情感)范围广：包括emotion(情绪)、mood/state(心境/状态)
3 个月前
我勒个豆,我写了好几天,令人感叹的效率()
感觉似乎V3的内容会多一点,然后R1和R1-Zero会比较偏向于阐述(?)
或者说是因为细节的东西没给出来,所以全是大段地阐述文字,基本框架组件和v3应该一致.
具体到奖励函数的设计,\(r_i\)等等,就没有详细的解释了.
[TOC]
4 个月前
- 写出具体任务：输入输出，对问题要比较明确。
- 面临挑战
- 当前领域的经典方法，和最新方法benchmark
- 给出自己的技术路线
