5 个月前
5 个月前
今天被骗了640块，也不知道能不能要回来。
感觉人就是在被打击的时候会特别的有倾诉欲。无怪乎史铁生在得病时写了《病隙碎笔》。
先说一下，最后要回来了500块钱。
有关于我被骗的详细过程：
9.6在11点左右的时间。是我从海淀大悦城1楼坐电梯到-1楼，准备去往我马超市刚下电梯的时候，就被一个四五十岁的大妈给拉住了，说是商场做活动免费送杯子，然后就跟着他...
5 个月前
发现Gemini真的会按照我思考的顺序得到研究报告。
基本上我一步步看下来得到的疑问，它都会在下一步帮我解答。
annotations列表中的每个元素对应一张图片的标注。
segments_info是核心，它为mask.png中的每一个id（即每一个实例）提供了详细的语义信息，包括它属于...
5 个月前
不知道为什么今天就是学不进去，还在狂看布料，想自己做包什么的。。。
但仔细想想，有必要吗？有用吗？实际上并没有。
审了一篇稿。
作者构建了首个同时覆盖 RGB 与光谱信息的综合食物多模态基准Spectral Food (SFOOD)。在普通的视觉图像信息之外，作者还额外采集了部分食品的图片、重量、甜度、高光谱的信息，相较于单视觉图片信息能够从更多的维度去分析Food。
在这个...
5 个月前
分析一下我们数据集的情况：多菜同盘、混合/覆盖、酱汁漫流、同名食材多烹法外观差异巨大。
在自助餐或学校食堂餐盘的场景下，在CV领域构成了一个独特而复杂的挑战。其核心特征在于，场景是由两类截然不同的视觉元素构成的混合体：一类是离散、可数的物体，例如一块排骨、一个虾仁或一朵西兰花；另一类则是无定形、不可数的区域，例如一摊米饭、一汪酱汁或一盘混合翻炒的蔬菜。这种结构使得传统的图像分割范式难以完全胜任。
两层任务 + 三层本体 + 属性多标签 + ...
5 个月前
CVPR2024: OVFoodSeg: Elevating Open-Vocabulary Food Image Segmentation via Image-Informed Textual Representation
以two-stage训练
阅读全文
5 个月前
有时候深刻地感觉自己怀有罪孽，主要体现在：浪费食物的时候、直接丢弃没有喝完的水时。
好吧，写这段文字的时候，我刚丢掉了我喝了半杯的咖啡。阿门。
话说回来了，开始看论文了。
目前做食品分割数据集存在的难点：
- 缺乏高质量的、细粒度的成分标签&像素级的位置掩码 数据集。目前存在的数据集要么就是成分标的很粗糙、要么就是数据量太小。...
5 个月前
目前数据存在的问题：菜品成分间的严重遮挡与长尾类别分布问题。
底层数据集构建：我的数据要怎么标注？➡️我的标签怎么制定？➡️现有的标签规则是否完善？
支撑下游任务：
- 食材检测与识别：细粒度分割给出每种食材的掩码。
- 营养估计/热量计算：基于精确的食材分割，根据食材类型和份额估计营养成分。
- 菜谱生成...
5 个月前
5 个月前