2025-9-25

3 个月前

很重要的一个问题就是现在转向SS，但是SS的标注实在是消耗太多。

能不能找到一种方法，可以不需要那么庞大的精细标注？使用大量的未标注图片，然后为每一张图片写一段话，作为文本标注。然后就扔进去训练，然后模型的输出是分割的mask，以及不同的mask对应的文本？但是mask是对像素分类的话，是不是需要提前指定这是什么类别？也就是说类别数需要提前确定。

那么应该如何进行开放词汇语义分割呢？

上述的问题是基于CLIP进行扩展的：

    <...
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2025-9-24

3 个月前

为什么说SS比OD简单？

从计算机视觉任务本质来看，“语义分割比目标检测简单”的说法主要源于两者的任务目标差异——语义分割仅需实现“像素-类别”的静态映射，而目标检测需同时完成“目标定位+类别判断+边界框回归”的复杂动态任务，具体可结合论文中对语义分割的定义与任务特...

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2025-9-23

3 个月前

test命令

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2025-9-20
3 个月前


目前收集的图片数据基本上是单菜单饭的形式。


    

  1. 目前的图片收集上整理一下，大概是多少张了？能不能到2k先？你们这两边一旦收集的差不多了，可以让他们把图片zip发群里，你们整理，确保自己手上有完整的版本。
    2. 

  2. 制作好label.txt, 修改工具使用文档，预计好时间，然后分配任务下去。
      

    • label：直接把飞书上的扒下来小修一下格式。
      • 

    • 工具使用：在标注工具中能不能设置超类（如荤、素、主食）？以提升后续模型分类效率。
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2025-9-18
3 个月前


image-20250918154737839


这图不错，可以考虑后续画这样的图，有红绿标识比较清晰。


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2025-9-17
3 个月前


i have different perspective.


health is chased by everyone. our intake build our body and health.


in this world,there are lots of people they cannot afford too much expensive food,even cannot Ensure daily consumption. However, the...
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2025-9-16
3 个月前


会议纪要：


    

  1. 数据收集与标注：
      

    • 可以分配一部分人从已有数据集中找数据，另一部分人去网上找。
      • 

    • ==最好能在周五或周六前提供数据==。
      • 

    • 关于标注：既然已挑选出高频菜名，建议后续根据标签进行更细致的分类。（写脚本批量处理annotations - attributes）
      • 

    

    2. 

  2. 图片筛选与分配
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2025-9-15
3 个月前


体现：此工作做到最大程度能够投TPAMI，


目标：是什么？数据到多少？方法？任务？


第一阶段：要达到什么程度？


意义？价值？


    

  1. 最近在 TPAMI（或近年 TPAMI 级别）发表的与 segmentation / Transformer / dataset
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2025-9-11
3 个月前


先确定高频标签


找符合的图片


 让他们继续按照标注


总结：


    

  1. 总结高频标签，找到对应的数据图片
    

    （涉及带有调味的同菜品应该如何？⚠️注意数据的管理，后续要将我们得到的demo数据集与总数据集能够分离，后续能够对此次未选中的数据进行标注等。）还有很多细节需要考虑
    

    2. 

  2. 给出json标注标准格式
    

    3. 

  3. 给他们下发任...
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