相当于现在的三个模态的数据:
- 高光谱:hdr,spe的数据
- 原始图片:.bmp
- 荧光值:表格中的item[Fluorescence intensity(A.U.)]
输出:Area/Toxic content(Area公式可以计算得到Toxic content)
想要的结果分析:<...
相当于现在的三个模态的数据:
输出:Area/Toxic content(Area公式可以计算得到Toxic content)
想要的结果分析:<...
感觉今天去听华为的会呢,引发了我自己的一些思考。
发现我自己对待未来的规划还是做的太少,我应该更多的思考这方面的事情了。
比如,或许我的目标是在今年年底写完一篇论文,最好是构思好下一个工作要做什么,这样就可以按部就班的去做了。然后考虑明年或者今年年底可以实习。
研究的目标:解决图片中不同类(不同菜品)的边界重叠/混合/覆盖的问题。
目前的背...
无实意吐槽:这篇文章也太6了。基本无差评,希望我也能写这种。
读者是否会认为我的研究是不是有研究价值,
他们要是不care,他们就不会accept我的paper,也不会读、更不会引用。
我怎么提出我的论点和论据,来支撑我的故事?
如何收集研究的论述?不可能在收集完所有的信息/数据之后才开始写故事。
研究的argument是什么意思?与读者探索,让读者看完之后达到我们的水平,引发读者的思考,引导他们可能在我们的研究上继续研究。
支撑论点:理由1...
本次会议主要讨论了菜品食材的分类标注标准、存在的问题及应对策略,并确定了后续的标注任务分工和时间安排。
小结
食材标签与菜品分类标准
很重要的一个问题就是现在转向SS,但是SS的标注实在是消耗太多。
能不能找到一种方法,可以不需要那么庞大的精细标注?使用大量的未标注图片,然后为每一张图片写一段话,作为文本标注。然后就扔进去训练,然后模型的输出是分割的mask,以及不同的mask对应的文本?但是mask是对像素分类的话,是不是需要提前指定这是什么类别?也就是说类别数需要提前确定。
那么应该如何进行开放词汇语义分割呢?
上述的问题是基于CLIP进行扩展的: