绷不住了，上一篇写了6天？？！乐，这篇时间更久捏。

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接续上篇，依旧讲多元正态分布，聚焦于检验部分。

主要的计算步骤：

1. 计算极大似然估计，得到极大似然估计量，比如\(\hat\mu,\hat\Sigma\)之类。
...

有时候会想，如果我在学一个，与我现在所学的完全不相关的学科，我的生活、我接触到的人是否会有所不同？

现在的我，睁眼就是公式、求导、计算概率、估计。

有没有另外一个世界的我，可能决定去学艺术，或者去学生物；

去谈星星谈月亮，或者是探究生物基因序列中隐藏的秘密？或者是其他的。

看到了这篇文章后，这种想法会再次浮现，感觉自己不会接触到这么有意思的课题，也做不到一生只研究一个问题，有点羡慕。并不是说这是一篇多么多么好的文章，实际...

当前目标检测研究标题的常见模式

目标检测领域的研究标题通常遵循以下几个关键要素：

1. 应用领域或具体场景：明确研究的应用背景，如自动驾驶、医疗影像、安防监控等。
2. 使用的方法或技术：指出所采用的具体技术或算法，如深度学习、卷积神经网络（CNN）、Transformer等。
3. ...

【挑战20天学完多元统计分析，让我们说：DDL是最佳生产力！】

急，只剩下10天了。。。

Ch3 多元正态分布的估计与检验

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3.1 多元正态分布样本统计量

设\(X_1,X_2,\cdots,X_n...

【挑战20天学完多元统计分析，让我们说：DDL是最佳生产力！】

非常好矩阵分析，使我大脑旋转——

Ch2 由多元正态分布导出的分布

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2.0 由一元正态分布导出的分布

应用： 1) 构造参数的置信区间； 2) 假设检验

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【挑战20天学完多元统计分析，让我们说：DDL是最佳生产力！】

Ch1 多元分布

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1.0 预备知识

1.0.1 随机变量\(X\)

随机变量\(X\)期望、矩、方差：

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Ch1 Overview of ML

对ML的分类：

监督学习(Supervised learning) 其基本思想是给定数据集中的样本是带有"正确答案"的,学习这些数据之后,再来新样本时,可以做出预测. 常见的问题有垃圾邮件分类。

无监督学习(Unsupervised learning)...

主要内容：K-means、GMM、Kernel Method、集成学习、CNN

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Ch7 Clustering

Unsupervise...

主要内容:SVM、PCA、LDA

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Ch4&5 Linear Classification and SVM

属于statistical ML。

Primal P...

主要内容：ML概述、KNN、Naive Bayes、Regression、SVM