图像处理-Ch1-Intro

Ch1 数字图像基础

章节	时间	内容
Image Enhancement	3.5 weeks	intensity transform, histogram equalization and matching, spatial filters and convolution , smoothing linear filter, order-statistics filters, Laplacian operator Fourier transform and some properties, spatial domain and frequency domain, low-pass and high-pass filter, homomorphic filter
Image Restoration	2 weeks	degradation model,noisemodel,noisereduction, linear position-invariant system, inverse filtering, Wiener filtering, Geometric transformations
Color Image Processing	1.5 weeks	color,color space, color image processing (smoothing and sharpening), segmentation
Wavelets and Multiresolution Processing	3.5 weeks	image pyramids, subband coding, Haar transform, multiresolution analysis, scale and wavelet function, wavelet transform, fast wavelet transform, wavelet packet
Image Compression	1.5 weeks	elements of information theory, DCT transform and other famous transforms
Morphological Image Processing	1 week	dilation and erosion, opening and closing operator, Hit-or missing transform, some basic morphological algorithms

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章节	内容
图像增强	(主观)对图像进行某种操作，使结果在特定应用中比原图像更为合适的过程。
图像复原	(客观)复原技术以图像退化的数学或概率模型为基础，而增强技术以好的增强效果这种主观偏好为基础。
彩色图像处理	彩色模型的基本概念、数字域中的基本彩色处理。
小波变换	以不同分辨率来表示图像的基础。用小波来描述图像数据压缩核金字塔表示。
图像压缩	减少图像存储量或降低传输图像的带宽的处理。
形态学图像处理	提取图像中用于表示和描述形状的成分的处理工具。

图像表示

二维函数: \(f(x,y)\), 表示坐标\((x,y)\)出的亮度/灰度。

灰度级数：\(L=2^k\), 离散灰度级: \([0,L-1]\)

动态范围：系统中最大可度量灰度与最小可检测灰度之比。上限取决于饱和度，下限取决于噪声。

图像对比度：一幅图像中最高和最低灰度级间的灰度差。