Schwertlilien
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数模日记3

排队论模型

PS:此处的排队论,真的就是单纯的排队。

排队论研究随机服务系统的确定性规律。

等待时间、服务时间、到达时间具有随机性。

[TOC]

基本组成

输入

  • 顾客总体的数量:有限/无限
  • 顾客到来的方式:个体/批
  • 到达的间隔时间:不确定(随机变量,遵从概率分布)

顾客的行为假定为:

  • 在未服务之前不会离开(等待制)
  • 当看到队列很长的时候离开(有损失)
  • 从一个队列移到另一个队列(上两种结合)

排队规则

  • 队列容量:有限/无限

    ——- 此处的队列是排队队列。

  • 排队规则:FCFS、LCFS、RSS(random)、PS(priority)、GD(一般规则)

服务规则

  • 服务机构(1 / 多)个
  • 服务台:并行、串行、混合排列
  • 服务方式:单个/批处理

数量指标

每天的排队人数是随机的,所以取长期的平均值。

  • :(line system)平均队长。既在排队、又在接受服务的人。

  • :(line query)平均队长。只包括排队的人,不包括正在接受服务的人。

  • :(wait system)平均逗留时间。顾客在这个系统中(排队+服务)停留的时间平均值。

  • :(wait query)平均等待时间。顾客在排队的时间的平均值。

为求解以上4个指标,引入

记号方案

Kendall 记号

  • X:顾客到达的时间分布,输入过程的特征。
  • Y:服务时间分布。
  • Z:服务台的个数。取值 1/c(,表示多个服务台)
  • A:排队系统允许的最大顾客容量。取值有限/无限。
  • B:顾客总体数量,指不在排队的、外部的顾客数量。(多分 )取值有限/无限。
  • C:排队队则,如FCFS。

常见:

X/Y

  • M:表示泊松过程 or 负指数分布
  • D:表示确定型分布
  • :表示 k 阶埃尔朗分布(综合到一起的分布)
  • G:表示一般服务时间分布
  • GI:表示一般相互独立的时间间隔分布

排队论模型

单服务台模型(FCFS)

(标准型)

求解要建立稳态概率方程

由递推公式得:

故:

这是系统状态为 的概率,然后接下来计算上述的4个指标。

平均队长:(serve+queue)

平均队列长:(queue)

平均逗留时间:(serve+queue)

平均等待时间:(queue)

其稳态概率方程

它的计算结果已知,自己去Google。

顾客的总体数量是有限的,该模型等价于

假设每个顾客到达率相同且为 ,在系统外的平均顾客数为

系统的有效到达率

(有效到达率与顾客总容量以及当前剩余的容量有关)

其稳态方程

多服务台模型(FCFS)

(标准型)

顾客流为泊松流,平均到达率为 ,各个服务台的平均服务率是 ,则:

整个服务机构的平均服务率是 or ,令(系统服务强度)

时,会出现排队现象。

稳态方程如下。

(系统容量有限型)

(顾客源有限型)

略,Google。

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